Podemos dizer que todos nós, em maior ou menor número, utilizamos inteligência artificial em nossas rotinas. Algumas delas estão embarcadas em nossos telefones e em nossos softwares de uso diário, como o Copilot da Microsoft, a IA no Projuris e iniciativas diversas de usos de inteligência artificial nos tribunais de justiça.

Da mesma forma, podemos também utilizá-las de maneira ativa, aplicando a Inteligência Artificial em diversas rotinas do escritório de advocacia ou do departamento jurídico, sendo as principais, o Chat GPT e o Gemini, do Google.

Recentemente, inclusive, o TSE multou um advogado por utilizar o Chat GPT para criar uma petição, deixando ainda mais clara a necessidade de que tenhamos um melhor entendimento sobre o potencial das inteligências artificiais no mundo jurídico para que, assim, tenhamos melhor discernimento para utilizá-las de maneira eficiente e inteligente, de forma que tragam, de fato, benefícios para a operação jurídica.

Por conta deste momento no qual vivemos, cabe falarmos sobre a assertividade da inteligência artificial para uso em atividades e rotinas jurídicas. Compilei neste artigo e em alguns vídeos um material que lhe ajudará a aplicar, na prática, técnicas que garantirão segurança e assertividade no uso de inteligência artificial em sua rotina. Nos exemplos abaixo analisaremos tanto o Gemino quanto o Chat GPT. Vamos lá?

Porque se preocupar com a precisão das respostas no Chat GPT e Gemini

Tanto o Gemini quanto o Chat GPT possuem vastas bibliotecas de conhecimento que foram utilizadas para treinamento destes modelos de linguagem. Assim como os livros que nós, humanos, lemos, esta biblioteca possui uma quantidade limitada de informações e, são estas informações, usadas como a base para as respostas dadas por estas ferramentas.

Em ambas, o conteúdo utilizado em sue treinamento é a base da informação que será respondida para nós, usuários, porém, um pedaço desta informação também pode ser “criada”, utilizando modelos matemáticos para “imaginar” ou tentar “antever” a melhor resposta para as perguntas que fazemos.

Existe, inclusive, um termo técnico para este problema, que é chamado de “alucinação”, que é quando a inteligência artificial em questão inventa uma resposta, ao invés de obter a resposta de uma fonte literal utilizada em seu treinamento.

E este é o motivo pelo qual precisamos nos preocupar com a taxa de assertividade ou confiança das respostas recebidas do Gemino e Chat GPT, pois, existe a possibilidade que a resposta, de forma total ou parcial, tenha sido “criada” através desta “alucinação” nos dando dados errados ou incorretos para uso em nossas rotinas jurídicas, os quais podem prejudicar grandemente os frutos de nosso trabalho.

Como saber a precisão das respostas do Chat GPT?

Talvez melhorar não seja a palavra ideal, mas é possível que façamos um exercício que nos permitirá entender qual a assertividade que o próprio Chat GPT atribui à resposta que ele mesmo acabou de dar. Este truque nos permite saber, por comparação, qual o nível de confiança que podemos atribuir à determinada informação. Vejamos aqui um exemplo onde o Chat GPT informa uma taxa de Precisão de 95% quando lhe perguntei sobre “litigância de má-fé segundo o CPC”

Neste exemplo fica claro que, independente do que perguntarmos é possível saber quão confiável é a resposta com base neste indicador simples de precisão da resposta. No vídeo abaixo exemplifico todo o modelo como cheguei à este índice e como você pode utilizá-lo também.

Vamos agora ver o mesmo exemplo com base no Gemini.

Como saber a precisão das respostas do Gemini?

Da mesma forma como fizemos com o chat GPT, no Gemini também é possível recebermos, de maneira clara, um indicador que nos informe a precisão ou a assertividade da resposta solicitada. Vejamos abaixo o print e um vídeo com exemplo de como você também pode fazê-lo:

Como saber a precisão das respostas do Gemino e do Chat GPT

Para que você consiga chegar ao resultado que demonstramos nos tópicos acima, basta incorporar um pedido, ou “prompt”, ao início de sua conversa com a inteligência artificial escolhida. Segue modelo do prompt para que você copie e passe a utilizar em sua rotina:

A partir de agora, para cada nova mensagem que eu envio para você, você precisa finalizar a mensagem com o percentual de precisão da informação fornecida. Tudo bem?

Prompt que deve ser colado no Chat GPT ou Gemini

Com o texto acima, você inicia a conversa com a inteligência artificial alinhando o entendimento de que para cada resposta que ela lhe forneça, deverá informar também, o percentual de precisão relacionado à ela. Desta forma você garante, mesmo que comparativamente com outras respostas, que determinado conteúdo pode ser utilizado para fins profissionais e outros, dada sua baixa precisão, é melhor que sejam desconsiderados.

Exemplos de uso de pedidos de precisão em atividades jurídicas com inteligência artificial

A cargo de conhecimento e exemplos segue algumas atividades que podem executadas com mais segurança utilizando-se dos exemplos citados neste artigo:

• Análise de cláusulas de contratos
• Análise de petições
• Análise de documentos
• Sugestão de confecção de pareceres
• Sugestão de confecção de cláusulas
• Conferência de artigos
• Comparação de artigos
• Sugestão complemento de artigos relacionados com o tema
• Conferência e correção gramatical de peças
• Comparação de documentos entre si
• Solicitação de referências
• Análise de inteiro teor de intimações e citações

Este rol não é taxativo, fique à vontade para escrever nos comentários abaixo suas experiências com este experimento e, claro, compartilhe seus casos de sucesso. Conte comigo, espero que este artigo e os vídeos inclusos nele tenham lhe ajudado.